Yapay zekâ tabanlı video analizleriyle donatılmış olan en son nesil güvenlik kameraları sayesinde, tehditlere daha güvenilir, daha kolay şekilde ve daha kısa zamanda müdahale edebilmek mümkün hale geldi.
Teknolojide gerçekleşen gelişmeler, daha önce hayatımızda olmayan yapay zekâ, makine
öğrenmesi ve derin öğrenme gibi kavramları popüler hale getirdi. Bu yeni kavramlar, elektronik
güvenlik sektörünün de vazgeçilmez teknolojileri arasında hızlıca yer almaya başladı.
Özellikle güvenlik kameraları, yapay zekâ ve derin öğrenme teknolojilerinin en çok kullanıldığı
elektronik güvenlik ürünleri oldu. Birkaç yıl öncesine kadar sadece özel segment kameralarda
mevcut olan video analiz özelliği, günümüzde neredeyse her seviye kamerada görülmeye
başlandı. Bugün kamera üzerinde yapay zekâ destekli video analizlerin yanı sıra orta seviye
standardındaki kameraları akıllandıran NVR’lar, sadece işi kameralara analiz yeteneği
kazandırmak olan cihazlar, bunu bulut tabanlı olarak yapan sistemlerle birlikte her ihtiyaca cevap
verebilecek geniş bir ekosistem oluştu.
Önceleri sadece dome ya da bullet tipi denilen daha standart kamera tipleri üzerinde
yapılandırılabilen yapay zekâ tabanlı analiz yetenekleri, bugün gelişen teknoloji sayesinde balık
gözü, multi-sensor gibi farklı kamera tipleri üzerinde de kurgulanabiliyor. Uygulandıkları projelerde
ise verimlilik ve finansal fayda sağlıyorlar.
Tehditlere karşı caydırıcı
Sensormatic CMO’su Pelin Yelkencioğlu, video analizli kameralarla tehditlere daha güvenilir,
daha doğru, daha kolay şekilde ve daha kısa zamanda müdahale edilebildiğini belirterek, “Geniş
ve büyük alanlar bir yana standart kameralarla izlediğiniz çok geniş olmayan bir alanda bile sürekli
izleme yapmak ve istenmeyen durumlara anında müdahale etmek bazen çok mümkün olamıyor.
Böyle bir sistemde herhangi bir tehdit, gerçekleşme öncesi veya esnasında değil, gerçekleştikten
sonra görülebiliyor. Oysa analiz özellikli kamera çözümleri sayesinde, daha önce oluşturduğunuz
senaryolar üzerinden potansiyel bir olayı fark etmek ve takibe almak çok kolaylaşıyor. Örneğin;
belirli bir alanda insan ya da bir aracın bulunmasını istemiyorsanız ya da ilgili alanda bunlardan
birinin belirli bir zaman boyunca bulunması halinde alarm alıp, operatörü uyarmasını istiyorsanız
günümüz video analiz teknolojileriyle bunu gerçekleştirebilirsiniz. Bu sayede geleneksel, reaktif
güvenlik yerine yeni nesil proaktif güvenlik için ortam sağlamış oluyorsunuz.” dedi.
Farklı alanlarda kullanımı yaygınlaşıyor
Yapay zekâ destekli, akıllı, analiz yeteneğine sahip kameralar, farklı güvenlik sistemleriyle entegre
edilerek daha değişik faydalar da sunabiliyor. Örneğin; radarlarla entegre edilen video analiz
sistemleri geniş endüstriyel alanlarda çevre koruma sağlarken, geçiş kontrol sistemine entegre
edilerek giriş-çıkışlardaki hareketlilik ya da istenmeyen durumlarda oluşan hareketlilik anında
gözleniyor. Mevcut yapay zekâ destekli sistem ile yüz tanımayla entegre olan sistemler de
oluşturuluyor. Bu şekilde şüpheli kişilerin alanlardaki duruşları, görünüşleri hatta yaşları değişiklik
gösterse bile takibi sağlanıyor.
Arama motoru gibi kamera!
Yapay zeka destekli sistemin getirdiği entegrasyon yeteneği sayesinde, kayıtlı ya da canlı görüntü
üzerinden ilgili kişi ya da nesneye ait belirli özellikler üzerinden tarama yapılabiliyor. Bu teknolojiyle
AVM, okul, havalimanı, otel ve hastane gibi insan trafiğinin yoğun olduğu toplu kullanım alanlarında
kaydedilen görüntüler anlamlı hale geliyor. Örneğin; AVM içinde ailesinin yanından ayrılan küçük
bir çocuğun yeri saniyeler içinde tespit edebiliyor. Çocuğun ailesiyle birlikteyken alınan görüntüsü
seçilerek, mekanda kullanılan tüm kameraların kayıtları içinde aranıyor ve ailesinden ayrıldıktan
sonra bulunduğu tüm alanlar ve en son bulunduğu yer saniyeler içinde tespit edilerek tıpkı bir film
şeridi gibi anbean izlenebiliyor. En az birkaç saat süren hatta olaya göre günlerce sürebilecek
tarama ve eşleştirmeler, bu teknoloji sayesinde dakikalara indirgenebiliyor.
06:09
